iGB L!VE 2026 se traslada a ExCeL-London y lanza el nuevo track “AI Compliance”
La edición 2026 de iGB L!VE cambiará de escenario por primera vez en su historia, trasladándose al centro de convenciones ExCeL-London con un enfoque radicalmente ampliado. El anuncio se confirmó el 3 de julio de 2025 durante la clausura de la edición anterior y llega acompañado de una apuesta estratégica: la introducción de un nuevo track titulado “AI Compliance”, dedicado a examinar el impacto de la inteligencia artificial en las obligaciones regulatorias, la detección de riesgo y la automatización del juego responsable. La nueva arquitectura permite adaptar plataformas en segundos a requisitos locales sin duplicar servidores ni modificar la lógica de negocio. Esta eficiencia se traduce en una experiencia más estable para quienes revisan los resultados deportivos hoy en 1xBet, incluso en mercados con marcos regulatorios complejos.
El evento prevé reunir a más de 12.000 asistentes, con un incremento proyectado del 25 % en presencia de CTOs, científicos de datos y equipos legales, lo que marca un giro definitivo hacia el análisis profundo del uso ético y técnico de las tecnologías emergentes en el ecosistema iGaming.
Un nuevo recinto para una nueva era del cumplimiento
El cambio de sede responde a la necesidad de mayor capacidad, modularidad técnica y conectividad global. ExCeL-London ofrecerá cinco pabellones interconectados, 40 salas de conferencia y un nodo de telecomunicaciones de baja latencia que permitirá emisiones en tiempo real de las ponencias más técnicas. El traslado también marca la consolidación del evento como punto de encuentro central para empresas que ya no consideran al juego como una industria aislada, sino como una capa interoperable dentro de un stack de servicios digitales más amplio.
Contenidos confirmados del track “AI Compliance”
El programa oficial divulgado el 1 de julio incluye los siguientes bloques temáticos, diseñados para ofrecer profundidad técnica y aplicabilidad inmediata:
- Modelos de predicción de comportamiento compulsivo: sistemas que alertan en tiempo real sobre patrones de juego problemático, con tasas de acierto superiores al 92 %.
- Auditorías de decisiones algorítmicas: herramientas para registrar, justificar y corregir acciones automáticas tomadas por IA en contextos sensibles.
- Regulación comparada sobre IA en el juego: paneles sobre límites normativos a la personalización, incluyendo iniciativas tipo “AI Act” y sus efectos extraterritoriales.
- Sistemas de intervención automática escalonada: protocolos que actúan de forma progresiva al detectar umbrales de riesgo, desde sugerencias hasta pausas forzadas.
Data governance y privacidad algorítmica: gestión del consentimiento, minimización de datos y derechos del usuario frente a modelos predictivos.
Estas sesiones serán complementadas por un laboratorio interactivo donde se podrán probar entornos de sandbox con datasets anonimizados, simulando escenarios críticos que podrían activar o detener funciones automáticas de protección al jugador.
La IA como aliado del juego responsable: visión regulatoria
Los reguladores presentes han confirmado su participación en un documento conjunto que será presentado durante la primera jornada. Este texto fijará principios básicos para la adopción de IA en plataformas de juego reguladas, entre ellos: transparencia en la lógica de decisión, reversibilidad de acciones tomadas por máquinas, y obligación de mantener canales humanos de contacto activo. También se anticipa la creación de un índice de madurez algorítmica responsable, puntuación voluntaria que los operadores podrán exhibir como parte de sus credenciales de cumplimiento. Según informa Noticiasdelaciencia.com, el avance del gaming competitivo también ha puesto sobre la mesa la necesidad de marcos éticos claros para el uso de inteligencia artificial.
Integración de data science en la cadena de valor iGaming
Más allá del cumplimiento, el congreso incluirá sesiones sobre cómo el análisis de datos masivos impulsa decisiones en pricing, UX, segmentación de contenidos y detección de fraude. Equipos de producto de 18 operadores ya confirmados participarán en mesas redondas para comparar métricas de rendimiento entre algoritmos supervisados y modelos generativos utilizados en diseño de interfaces y cross-selling. También se analizarán riesgos emergentes: la creación de sesgos no detectados en sistemas de IA mal entrenados, el uso de datasets no representativos y la posible discriminación indirecta por factores socioeconómicos.
Cuando el cumplimiento se convierte en ventaja competitiva
La edición 2026 de iGB L!VE no solo marca una mudanza física a un espacio más grande, sino una transición conceptual hacia un modelo de industria donde el cumplimiento no es solo un deber, sino un elemento diferenciador. El nuevo track “AI Compliance” representa una declaración de principios: quien no sepa explicar sus algoritmos no podrá operar con legitimidad.
En un contexto global donde los jugadores exigen más control, los reguladores más evidencia y los inversores más sostenibilidad, integrar inteligencia artificial con responsabilidad ya no es una opción, sino una obligación estratégica. Y todo apunta a que, en julio de 2026, esa conversación tendrá su epicentro en ExCeL-London.