Ciencia y Tecnología

Primera imagen de agujero negro llena un vacío en la astronomía

La existencia de agujeros negros es aceptada universalmente, pese a que se sabe poco sobre ellos.

EHT collaboration

Por Marine Strauss y Natalia Drozdiak

Miércoles 10 de abril de 2019

A+ A-

Científicos revelaron la primera imagen de un agujero negro supermasivo, ya que Event Horizon Telescope (EHT) publicó los primeros resultados de sus hallazgos en un descubrimiento "revolucionario" que prueba la teoría de la relatividad general de Albert Einstein.

Los resultados fueron presentados simultáneamente por investigadores en Bruselas, Santiago de Chile, Taipéi, Tokio y Washington.

"Estamos a punto de anunciar un gran avance para la humanidad. Estamos a punto de tomar una foto, una imagen que solo un hombre soñó hace cien años: Albert Einstein. La idea de que cuando la masa es demasiado pesada, se hace un agujero, donde nada puede salir de él y todo se absorbe", explicó el comisario de Investigación, Ciencia e Innovación de la Unión Europea, Carlos Moedas, en una conferencia de prensa en Bruselas.

La colaboración de los científicos revela lo que se denomina el "horizonte de sucesos", el límite en el borde de un agujero negro donde la atracción gravitatoria es tan fuerte que no aplican leyes físicas convencionales y nada puede escapar.

La existencia de agujeros negros, uno de los objetos más misteriosos del cosmos, es aceptada universalmente pese a que se sabe poco sobre ellos. Los agujeros negros se forman a partir de los restos de una gran estrella que muere en una explosión de supernova. Científicos estiman que podría haber hasta mil millones de agujeros negros en la Vía Láctea, según la NASA.

El trabajo de EHT se enfoca en dos agujeros negros supermasivos: el primero, llamado Sagitario A estrella, se encuentra en el centro de la Vía Láctea con una masa cerca de 4,3 millones de veces superior a la del Sol y se ubica a 25.000 años luz de la Tierra. El segundo se encuentra en el centro de la galaxia elíptica M87, a unos 50 millones de años luz de la Tierra, y es 1.500 veces más grande que Sagitario A estrella.

Ocho telescopios de todo el mundo participaron en las observaciones en 2017. Se han conectado para crear un telescopio virtual del tamaño de la Tierra que permite "medir el tamaño de las regiones de emisión de los dos agujeros negros supermasivos con los mayores horizontes de sucesos aparentes" detalla el EHT en su sitio web. Los telescopios se sitúan en diversos lugares como volcanes de Hawái, el desierto de Atacama en Chile, la Antártida y Europa.

"Estoy muy orgulloso, orgulloso de la ciencia porque la ciencia está dando una lección a los políticos. Para tomar una fotografía que un hombre soñó hace años, se necesitan personas de 40 países. Estoy orgulloso de Europa porque hemos invertido mucho en este proyecto", manifestó Moedas. Este importante logro científico marca un cambio de paradigma en nuestra comprensión de los agujeros negros, confirma las predicciones de la teoría de la relatividad general de Albert Einstein y abre nuevas líneas de investigación en nuestro universo, afirmó la UE en un comunicado.

A+ A-

Para recibir el newsletter de Pauta ingresa tu correo

Relacionados

Ciencia y Tecnología

No, contraseñas como 'Liverpool' o 'Chelsea' no lo protegerán

Liverpool, Chelsea, Arsenal, Manchester United y Everton son contraseñas que se han comprometido cientos de miles de veces. Usar números es incluso más arriesgado.

Ciencia y Tecnología

La NASA otorga US$69 millones a Elon Musk para estrellar cohete contra asteroide

El programa busca ser demostrar la capacidad de desviar un asteroide con una nave espacial a alta velocidad.

Ciencia y Tecnología

La leche materna es la nueva moda en salud para adultos

Los gigantes químicos mundiales DowDuPont y BASF están invirtiendo millones para aumentar la producción de un azúcar no digerible que se encuentra en la leche materna.

Ciencia y Tecnología

Esta herramienta predice fracasos de productos farmacéuticos

Innoplexus, compañía con sede en las afueras de Fráncfort, utiliza un algoritmo para analizar líneas de medicamentos.